Categoría: SQL
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Python en Finanzas y Econometría: La Guía Definitiva para el Análisis de Datos Financieros
Python se ha consolidado como una herramienta esencial en el análisis financiero, la econometría y la inteligencia artificial aplicada a las finanzas. Su versatilidad, junto con bibliotecas clave, permite a los profesionales optimizar decisiones, automatizar procesos y visualizar datos complejos, transformando la información financiera en estrategias efectivas.
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Power Query en Excel y Power BI permite manejar grandes volúmenes de datos, pero modificar consultas SQL repetidamente es tedioso. Usar consultas dinámicas con parámetros simplifica este proceso, ahorrando tiempo y reduciendo errores. La función Value.NativeQuery facilita la integración de estos parámetros, convirtiendo informes estáticos en herramientas analíticas más eficientes.