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Curso Iniciar con Power Query en Excel paso a paso

¡Bienvenidos al curso que Limpieza y Modelado de datos con Power Query!

Aprende a dominar Power Query desde cero y descubre cómo simplificar, limpiar y organizar información para crear reportes poderosos y eficientes.

Contenido de Power Query para Principiantes

Este curso es perfecto para quienes buscan hacer un análisis de datos más rápido, preciso y sin complicaciones. ¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades de datos al siguiente nivel!

Sección 2: Iniciando con la Interfaz de Power Query

Esta sección cubre los pasos básicos para comenzar a trabajar con Power Query en Excel, desde la configuración inicial hasta la carga de datos desde archivos CSV y Excel. Ideal para quienes están dando sus primeros pasos en la manipulación de datos.

Introducción a Power Query – Configuración inicial, carga de datos en Power Query, integración con Excel y CSV para principiantes en análisis de datos.

Sección 3: Usando las Opciones de Interfaz

Explora las herramientas de formateo de Power Query para homogeneizar datos, dividir columnas, extraer texto y trabajar con fechas. También aprenderás a automatizar tareas mediante la creación de tablas estructuradas.

Opciones de Power Query – Formateo y transformación de texto, columnas y fechas en Power Query para optimización de datos.

Sección 4: Trabajar Columnas y Filas, Primeros Errores

En este módulo, se aborda cómo limpiar datos en Power Query, eliminando filas y columnas innecesarias y corrigiendo errores de tipos de datos y nombres de columnas.

Limpieza de datos en Power Query – Eliminación de datos redundantes y corrección de errores comunes en Power Query.

Sección 5: Dinamización de Columnas a Filas y Viceversa

Aquí aprenderás a convertir columnas en filas y viceversa, mediante técnicas de dinamización y transposición, lo cual es clave para la reestructuración de datos.

Transformación de datos en Power Query – Dinamización y transposición de columnas y filas en Power Query.

Sección 6: Rellenar Datos Faltantes

Esta sección enseña cómo manejar datos incompletos en tablas, rellenando valores ausentes en Power Query para asegurar integridad en los reportes.

Manejo de datos faltantes en Power Query – Rellenado de datos incompletos en Power Query para mejorar la calidad del análisis.

Sección 7: Combinar, Anexar, Agrupar (Join, Append, Group)

Aprende a combinar datos en Power Query utilizando técnicas de join, append y group para integrar información de múltiples tablas y mejorar el análisis.

Combinación de datos en Power Query – Join, Append y Group en Power Query para análisis consolidado de datos.

Sección 8: Filtrar y Ordenar Datos en Tablas

Aquí descubrirás cómo utilizar filtros en Power Query para ordenar y seleccionar datos específicos, optimizando la organización de la información.

Filtrado de datos en Power Query – Aplicación de filtros y ordenamiento de tablas en Power Query.

Sección 9: Usando Funciones Nativas de Power Query

Este módulo cubre el uso de funciones nativas en Power Query, con ejemplos de funciones para textos, números y fechas, esenciales para manipular datos.

Funciones en Power Query – Uso de funciones nativas para manipulación de textos, números y fechas en Power Query.

Sección 10: Función IF, OR, AND (SI, O, Y)

Aprenderás a usar funciones lógicas en Power Query como IF, AND, y OR para realizar análisis condicional, una herramienta fundamental para la toma de decisiones en reportes.

Funciones lógicas en Power Query – IF, OR, AND para análisis condicional en Power Query.

Sección 11: Control de Errores con SI.ERROR

Este módulo se enfoca en el control de errores en Power Query utilizando SI.ERROR y técnicas para manejar datos no válidos como NaN, Infinity y Null.

Control de errores en Power Query – Manejo de errores con SI.ERROR y tratamiento de valores inválidos.

Sección 12: Crear Flujo de Carga desde Carpetas

Explora cómo automatizar la carga de datos en Power Query desde diferentes fuentes como carpetas de archivos, bases de datos SQL y documentos PDF.

Automatización de carga en Power Query – Flujo de carga automática desde carpetas, bases de datos y PDFs en Power Query.

Sección 13: Qué Son las Listas en Power Query

Descubre cómo trabajar con listas en Power Query para resolver problemas de rango y limpiar datos. Este módulo es ideal para quienes buscan técnicas avanzadas de manipulación de datos.

Listas en Power Query – Aplicación de listas para manipulación avanzada y limpieza de datos en Power Query.

Sección 14: Caso 1: Conexiones a Recursos Web

En esta sección, aprenderás a conectar Power Query con APIs y sitios web para importar datos en tiempo real, ideal para crear reportes financieros actualizados.

Conexión de Power Query con APIs – Integración de datos en tiempo real desde la web en Power Query.

Sección 15: Caso 2: Automatizar Estado de Pérdidas y Ganancias (P&G)

Este caso práctico muestra cómo automatizar la generación de un balance financiero en Power Query, incluyendo jerarquías y reportes de estado.

Automatización de reportes financieros en Power Query – Creación de balances y jerarquías para informes de P&G.

Sección 16: Caso 5: Big Data ¿Qué hacer si una hoja de Excel no es suficiente?

Aquí se exploran estrategias para manejar grandes volúmenes de datos en Power Query, superando las limitaciones de Excel y optimizando el rendimiento.

Power Query para Big Data – Técnicas para manejar grandes volúmenes de datos y superar limitaciones de Excel.

Sección 17: Caso 6: Estructura de Datos desde Lista

En este módulo, aprenderás a estructurar datos utilizando listas en Power Query, organizando la información en un formato listo para análisis.

Estructuración de datos en Power Query – Organización y estructuración de listas en Power Query para análisis eficiente.

Power query en Excel para Principiantes

Este curso es perfecto para quienes buscan hacer un análisis de datos más rápido, preciso y sin complicaciones. ¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades de datos al siguiente nivel!

ETL en Excel

Power query es la herramienta, que necesitas para extraer y transformar tus datos de manera automática en excel.

Excel Moderno?

Power query y Power Pivot, son el estandar para análisis de datos en Excel, es casi obligatorio aprender estas herramientas.

Clases Grabadas

Accede a las clases del curso de Power Query para principiantes, las 24 horas del día.

Casos Prácticos

Cada clase del curso de Power Query para principiantes, tiene casos prácticos, que puedea aplicar en tu vida laboral

Actualizaciones Constantes

Los cursos se actualizan conforme el feedback de los estudiantes, si una clase no es clara, se actualiza dependiendo de tus necesidades

Acceso de por vida

Paga una vez, y podras acceder sin límite de tiempo a los cursos. Garantía de devolución, en caso de no estar satisfecho.

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