Lenguaje M en Power query, modela tus datos a otro nivel
Aprenderás desde la configuración de tu entorno de trabajo y el uso del Lenguaje M, hasta técnicas avanzadas de creación de gráficos, funciones personalizadas, manejo de archivos y análisis temporal.
Contenido del Curso
Con ejemplos prácticos y retos, desarrollarás habilidades para transformar datos en información clara y visualmente atractiva, optimizando tus reportes y tomando decisiones informadas.
🧩 Sección 2: Primeros Pasos con Lenguaje M y Power Query Avanzado
Aprende a usar el editor avanzado de Power Query y domina los fundamentos del Lenguaje M. Desde tipos de datos y estructuras (listas, tablas, registros), hasta variables, alcance de ejecución y retos prácticos que fortalecen tu lógica de transformación.
Curso Lenguaje M Power BI – Fundamentos esenciales para transformar datos con estructuras eficientes en Power Query.🛠️ Sección 3: Funciones Personalizadas y Parámetros en Power BI
Descubre cómo declarar funciones personalizadas en Power Query y utilizar parámetros para crear flujos dinámicos. Ideal para automatizar procesos con eficiencia y reutilizar lógica de transformación.
Funciones y Parámetros Power BI – Automatización avanzada con funciones reutilizables en Power Query.🔁 Sección 4: Funciones Avanzadas para Unificación de Datos
Implementa funciones para renombrar columnas, combinar archivos CSV y limpiar datos. Aprende técnicas profesionales para consolidar información y simplificar estructuras complejas.
Power Query para unificar archivos – Consolidación de datos masivos con funciones avanzadas en Power BI.📚 Sección 5: Casos Especiales y Manipulación de Encabezados
Domina el uso de joins (combinaciones) y personalización de encabezados con técnicas avanzadas. Aplica lógica de transformación en escenarios complejos, incluso en fuentes como archivos PDF.
Power Query avanzado – Joins, encabezados dinámicos y casos reales de transformación.📁 Sección 6: Manejo de Directorios y Archivos Externos
Aprende a importar y combinar datos desde múltiples archivos y carpetas (CSV, Excel, PDF), mejorando la automatización del flujo de trabajo y centralización de información.
Power Query y fuentes externas – Integración eficiente desde múltiples formatos y rutas.📊 Sección 7: Agregaciones y Análisis Numérico en Power BI
Realiza cálculos como porcentajes, subtotales, análisis de Pareto y medias móviles. Este módulo te dará herramientas estadísticas clave para tus reportes en Power BI.
Agregaciones Power BI – Técnicas de análisis para reportes dinámicos y detallados.📅 Sección 8: Análisis Temporal y Comparación de Fechas
Evalúa el crecimiento mes a mes y otras comparaciones de tiempo usando fechas en Power Query. Útil para dashboards financieros o de seguimiento de desempeño.
Fechas en Power BI – Comparación y crecimiento temporal con Power Query.Power Query Nivel Avanzado con Lenguaje M office365
Con ejemplos prácticos y retos, desarrollarás habilidades para transformar datos en información clara y visualmente atractiva, optimizando tus reportes y tomando decisiones informadas. ¡Prepárate para dominar Power BI y destacar en el mundo del análisis de datos!
ETL Con lenguaje M
Power query en excel es una herramienta poderosa, y con lenguaje M subes al siguiente Nivel.
Clases Grabadas
Accede a las clases del curso de Power Query lenguaje M, las 24 horas del día.
Clases Prácticas
Cada clase del curso de Power Query avanzado, tiene casos prácticos, que puedea aplicar en tu vida laboral.
Actualizaciones Constantes
Los cursos se actualizan conforme el feedback de los estudiantes, si una clase no es clara, se actualiza dependiendo de tus necesidades.
Acceso de Por vida
Paga una vez, y podras acceder sin límite de tiempo a los cursos. Garantía de devolución, en caso de no estar satisfecho.
Lenguaje M
Power query avanzado incluye su propio lenguaje para automatizar tareas, conocer este lenguaje te hace un experto de otro nivel.
Mira una clase:
Únete a 900+ Estudiantes
Aprende las herramientas con mayor demanda en el mundo laboral. Si tienes experiencia en herramientas de análisis de datos, tu salario crecerá.