Power Query

Power BI: Power Query Limpiar y extraer Datos con Lenguaje M

Usa lenguaje M para crear funciones personalizadas, y aplica python para casos complejos en Power BI

4.6 1100 estudiantes Udemy
Domina Lenguaje M en Power BI

Garantía de satisfacción de 7 días

El 80% del trabajo de un analista es limpiar datos; domina esta fase y conviértete en un perfil clave.

Lo que vas a construir

Transformación Eficiente

Unifica encabezados, cambia tipos de datos y combina tablas sin errores.

Extracción de Fuentes Web

Automatiza la lectura directa de datos desde APIs, archivos PDF y sitios web.

Python en Power BI

Aplica scripts para obtener coordenadas u obtener datos financieros complejos.

Estructuras Avanzadas

Genera estructuras de records y agregación de columnas para resumir datos.

Resultado del curso
Fernando J. Pullutasig

Analista de Datos BI

Fernando J. Pullutasig

Consultor de Business Intelligence y Analista de Datos. Especialista en la extracción, limpieza, transformación y visualización de datos utilizando el ecosistema de Microsoft y Python. Con experiencia como Analista Financiero y Consultor certificado SAP-FI, enfoco mi trabajo en el análisis financiero, control de costos, presupuestos y automatización de procesos. Mi objetivo es transformar datos complejos en herramientas precisas para la toma de decisiones estratégicas.

Preguntas Frecuentes

Sí, abordamos la conexión a APIs, lectura de URLs y formateo de estructuras JSON.

Este se centra 100% en el entorno de Power BI e incluye el uso de modelos de IA (ChatGPT/Gemini) y scripts de Python.

Lenguaje M Power Query avanzado en Power BI

Power BI: Power Query Limpiar y extraer Datos con Lenguaje M

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